The N-closest or N-best dithering algorithm is a straightforward solution to the N-candidate problem. As the name suggests, the set of candidates is given by the closest palette colours to the input pixel. To determine their weights, we simply take the inverse of the distance to the input pixel. This is essentially the inverse distance weighting (IDW) method for multivariate interpolation, also known as Shepard’s method. The following pseudocode sketches out a possible implementation:
Москвичи пожаловались на зловонную квартиру-свалку с телами животных и тараканами18:04
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Felo 的执行步骤很有趣，它先预设了不同用户对象，并生成相应的故事线大纲，你可以修改或删除某页大纲，也可以生成新的大纲：
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